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考古人常说，东西太少让人遗憾。可东西多了，同样让人犯难——简牍一挖就是几万枚，残破碎片散落一地，想拼回完整的竹简，得靠肉眼来回比对好几个月；戈壁滩上的坎儿井，竖井口藏在风沙里，走断腿也未必找得全……怎么办？
这些年，人工智能（AI）开始成为考古学家们的“新同事”，帮着解决不少难题。它能认字、能拼碎片、能找井，还能让唐三彩俑开口说几句俏皮话。
本期，我们邀请四位一线工作者聊聊与AI一起考古的故事。用他们的话说，人工智能不是冷冰冰的工具，而是帮助读懂大地记忆的那座桥。
为坎儿井“摸清家底”
讲述人：新疆吐鲁番市文博院（文物局）副研究馆员、科技交流与合作部主任 奥斯曼·艾力尼亚孜
我还记得，多年前第一次站在新疆吐鲁番戈壁滩上，面对那些散落于大地上的坎儿井竖井口时的震撼。坎儿井，与万里长城、京杭大运河并称中国古代三大工程，可它的“身体”藏在地下，只有一个个竖井口像项链上的珠子，散落在茫茫戈壁。要摸清它的家底，谈何容易。仅靠两条腿、一双眼睛，在极端干旱、地形复杂的吐鲁番，无异于“大海捞针”。
2023年11月，第四次全国文物普查启动，我们决定换个法子：用AI和遥感技术，让这些沉睡的古老水利工程“开口说话”。
怎么让AI“看懂”坎儿井？我们用高分辨率遥感影像和机器学习算法，训练出了一个专门“找井”的智能识别模型。但这还不够——找到一堆疑似点，哪一串才是真正的坎儿井？我们又创新研发了“定向扇形缓冲法”，简单说，就是按照坎儿井的特征去筛选，把那些散落但排成一条线的竖井口串起来，一条完整的“地下长河”就现形了。
这套“深度学习检测+地理空间筛选”的框架，效果超出大家预期，实地验证后准确率超过99%。于是，我们用它对全吐鲁番盆地的坎儿井来了次“大扫盲”，共检测并筛选出8.8万多眼竖井口，生成坎儿井总长度超2500公里，还发现了不少过去未被记录的竖井。
野外调查完，回到室内，面对海量数据，如何快速生成标准统一的普查地图？我们又自己动手开发了一款专门生成坎儿井平面图的软件。AI识别的竖井口数据，通过普查队员的简单处理，就能转换成符合普查要求的标准化图件。过去需要几天甚至一周才能完成的图，现在几十分钟就搞定。累计生成的2000多张专题地图，为后续保护规划提供了坚实的数据支撑。
在“摸清”坎儿井之外，我们也在探索用AI解决更多考古难题。吐鲁番高昌故城的墙体裂隙，肉眼难以全面观测，我们就用多光谱无人机，让AI去“感知”那些细微损伤；识别古墓葬时，我们用无人机航拍加上深度学习算法，让AI学会辨认那些几乎与地表融为一体的墓葬痕迹……
有人问我，AI会取代考古工作者吗？我的体会恰恰相反。它把我们从那些琐碎、重复的劳动里解放出来，让我们有更多精力去思考更深层的问题——比如，当AI把几千公里的坎儿井完整呈现出来，我们开始琢磨：这些地下长河的分布规律背后，藏着怎样的古代社会组织和灌溉智慧？
AI让我们看见了更广阔的过去，也让我们更有底气去守护珍贵的文化遗产。在我看来，这或许正是科技赋能考古最动人的地方——它不是冰冷的工具，而是帮助我们与古人对话的桥梁。
商文明的数字“重生”
讲述人：中国社会科学院考古所安阳工作站考古技师 何凯
我是土生土长的河南安阳小屯村人。脚下土地，就是殷墟遗址保护区。2011年，一个偶然的机会让我跨界入了行，从一名计算机专业的绘图员，变为独立负责探方发掘的考古技师。扎根故土的自豪感，始终激励我一路前行。
刚入行那会儿，数字化考古逐步兴起。田野考古中，罗盘、手铲、卷尺等传统工具与卫星遥感、无人机航拍、多视角三维重建等新技术协同作战，为数字化考古插上科技翅膀。15年来，我先后参与了豫北纱厂、大司空村等殷墟遗址的考古发掘工作，亲眼见证了殷墟考古一步步走向数字化、智能化。
如今，考古工作对遗迹方位的要求越来越严。国家文物局推行“考古遗址一张图”，统一采用2000国家大地坐标系，数据精准格外重要。在我看来，数字化考古是留存考古成果的关键一步，它不只是冷冰冰的坐标与模型，而是一串串有价值的“定位锚”，能让遗迹在数字线条中重生，让文明记忆在数字坐标中扎根。
2025年10月，我参加洹北商城遗址一座墓葬的发掘，要在墓葬四角的关键位置布设高精度测量点，精准测出墓葬在国家统一坐标系下的三维坐标。简单来说，就是要在数字空间里定好坐标，让这座沉睡千年的墓葬在数字空间实现“原位重生”。可古代墓葬大多朝向不规整，使用计算机绘图时，要呈现正方向，就得调整它的坐标。以前，这项工作需借助CAD软件手动计算，流程烦琐又费时费力。我们从一篇论文中得到启发，试着让AI来帮忙：只需要输入墓葬原始测量坐标与目标修正夹角，AI眨眼间就给出了修正后的坐标数据。
经过多次尝试与校准，借助AI计算调整坐标，我们的工作变得简单又高效。现在，除了数字化考古测绘，我们还开始尝试让AI辅助整理考古文字资料、处理基础绘图工作。
自1958年中国社科院考古所安阳工作站成立，殷墟已积累了60多年珍贵的考古资料。我盼着在不久的将来，咱们能借助AI为殷墟建起完整的数字档案，把商代都城的格局、道路、百姓生活场景一点点复原出来，让“大邑商”在数字世界里清晰可见。三千年的商文明，不该只沉睡在泥土下，更要在这个时代活起来、传下去。
简牍整理有了“拼图手”
讲述人：西北师范大学管理学院教授、甘肃省简牍科学数字中心主任 张强
一枚简牍从出土到释读，要经历清洗、红外扫描、文字辨认、句读、缀合等繁复工序。很多时候，我们面对的材料本身已经破损严重，断裂、残缺、弯曲变形都很常见。在更棘手的缀合环节，两枚断裂的简牍可能原本是同一根，却因出土位置相隔几十米而被编入不同档案，研究者只能靠记忆和肉眼观察反复比对。
工序繁复，材料残损，而人的精力有限。仅甘肃一地就出土了7万多枚简牍，而能够从事专业简牍整理的核心人才却凤毛麟角。面对海量材料，很多工作实际上是“做不完”的。我们经常思考：在那些重复性高的基础环节，能不能让AI帮我们一把？
改变，从建数据库开始。2024年6月，团队研发的“简牍学术资源数据共享平台”正式上线，收录了四万余枚西北汉简的数字化资源。2025年，我们又联合甘肃简牍博物馆，推出了国际首个专门用于简牍文字识别的大规模数据集——DeepJiandu，系统整合了分散的简牍红外图像、释文及多模态信息，并进行精细标注，让算法能学会认简牍字。
有了这个家底，AI就能在几个关键环节大显身手：
首先是自动化的文字检测与提取。它能快速定位并框出简牍上的每个字符，残损部分也能标出来。研究者不用再手工逐字框选了。
其次是智能识别和辅助释读。面对模糊字迹，AI会给出几个候选字和对应的概率，目前文字检测精度已经超过92%。研究者可以优先研判高概率选项，疑难字的考释效率大幅提升。
再次是图像增强和智能检索。AI能强化已淡化的笔画，还支持“以图搜图”，在几万个字符库中快速匹配相似字形。这对残简缀合来说，常常能提供关键线索。
从效果看，过去需要花费数月的整理工作，现在可以更快拿出初步结果。研究者省下来的时间和精力，能用在解释、判断和综合分析上。数据化的处理方式，也让我们更容易从整体上观察材料之间的关联，而不只是停留在个案层面。
当然，目前的技术还存在局限。复杂笔画识别、残损文字判断等方面，算法的稳定性还不够，很多结果仍然需要人工校核。接下来，我们还要继续提升数据质量，探索更适应简牍场景的模型方法。
有人问我，AI会不会抢了简牍学者的饭碗？不会的。它把我们从海量的重复比对中解放出来，让我们有精力去追问那些更有深度、更有温度的问题。换言之，不是AI代替人思考，而是AI帮人更好地思考，这大概就是我们团队最大的心愿。
唐三彩俑“拉呱”记
讲述人：山东济南市考古研究院调查勘探部主任、樊家遗址考古项目负责人 何利
最近，来我们济南考古馆观展的市民游客数量明显多了。不少人一进门就问：“那个会说山东话的胡人俑在哪儿？”——没错，他们是被“开了口”的唐三彩俑吸引来的。
前不久，我们通过人工智能技术让文物“开口说话”的视频在网上火了。视频里，胡人俑操着一口地道的山东话，俏皮地自我介绍：“俺不是山东人，是中亚来的胡人，带特产来大唐通商……”旁边那对镇墓兽，一个比一个霸气：“咱哥俩是镇墓兽，守唐代贵族墓门……”
这一“拉呱”，可把观众乐坏了。“看着视频里带山东口音的唐三彩俑，很是亲切。”济南市民李琳说，“看完视频就迫不及待想来馆里看看真实的器物，感受盛唐风采。”
展厅里，54件精美绝伦的唐三彩文物静静陈列。侍从俑、侍女俑形神兼备，展现出唐代独有的自信与华丽；胡人俑再现丝绸之路商旅不绝的盛况和多元文化的交融；天王俑、镇墓兽，直观展示出唐代文化的博大精深、审美情趣和艺术表现力……观众一走进来，仿佛瞬间被拉回到1000多年前的大唐。
这批唐三彩来头不小。要知道，盛唐唐三彩大多出土于长安、洛阳一带的高等级墓葬，济南远离唐代政治中心，这么小的墓葬能出土这么高规格、大批量、多种类的唐三彩很是不易。
回忆起它们出土的那一刻，我记忆犹新。2021年7月，为配合基建，我们对济南历城区唐王街道樊家遗址展开考古发掘。2022年3月，当发掘推进到遗址中部偏南时，泥土里突然露出一片色彩艳丽的陶瓷残片——团队的兴奋劲儿，让我至今想起来还心头一热。
随着墓室里的填土和砖头被一层层清理，被压碎的三彩马、胡人骑马俑、三彩猪、镇墓兽、三彩骆驼……一件件都揭开了神秘面纱。2025年，我们与山东省文物保护修复与鉴定中心合作，历时数月，遵循原貌精细化修复原则，让这些沉睡千年的器物终于重焕光华。
文物修复好了，怎么让它们向游客“讲好故事”？我们集思广益，决定打破传统静态展陈，用AI技术让文物真正“活”起来——于是就有了那段刷屏的视频。
目前，这批唐三彩的数字化工作还在继续。未来，观众将能看到更多文物以鲜活的个性、生动的方言，讲述自己在历史中的身份和故事。千年文物开口“拉呱”，拉近的不只是距离，更是古老文明与今天生活之间那份热气腾腾的连接。
本报记者 刘梦、李韵、赵明昊、姚昆、黄小异、王胜昔、王冰雅、尚杰、宋喜群、冯帆配资股公司官网
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